Piotr D膮bkowski
FounderWsp贸艂tw贸rca i architekt fundamentalnych architektur akustycznych ElevenLabs.
Teza zarz膮duBudujemy suwerenn膮 tkank臋 obliczeniow膮, kt贸ra uniezale偶nia europejskie modele frontier od ameryka艅skich dostawc贸w chmury.
艢wiatowy lider generatywnej syntezy g艂osu i wieloj臋zycznych modeli mowy.
ElevenLabs rozwija najbardziej zaawansowane modele sztucznej inteligencji do klonowania, syntezy i t艂umaczenia mowy w 32 j臋zykach. Firma 艂膮czy naturaln膮 intonacj臋 i ekspresj臋 emocjonaln膮 z rygorystycznymi zabezpieczeniami kryptograficznymi C2PA.
ElevenLabs rozwija najbardziej zaawansowane modele sztucznej inteligencji do klonowania, syntezy i t艂umaczenia mowy w 32 j臋zykach. Firma 艂膮czy naturaln膮 intonacj臋 i ekspresj臋 emocjonaln膮 z rygorystycznymi zabezpieczeniami kryptograficznymi C2PA.
Wsp贸艂tw贸rca i architekt fundamentalnych architektur akustycznych ElevenLabs.
Wsp贸艂tw贸rca strategii produktowej i globalnej ekspansji enterprise ElevenLabs.
| Firm | Type | Tier |
|---|---|---|
| Andreessen Horowitz | VC | Tier 1 |
| Sequoia Capital | VC | Tier 1 |
| Nat Friedman | Angel | Tier 1 |
| Daniel Gross | Angel | Tier 1 |
| Date | Round | Raised | Lead investor | Post-money | Investors |
|---|---|---|---|---|---|
| 2024-01-22 | Series B | $80,000,000 | Andreessen Horowitz, Nat Friedman, Daniel Gross | $1,100,000,000 | 3 |
| 2023-06-20 | Series A | $19,000,000 | Nat Friedman, Daniel Gross, Andreessen Horowitz | $99,000,000 | 3 |
Pozycja lidera organicznego w 84 krajach 艣wiata.
Kluczowy podmiot analizowany pod k膮tem bezpiecze艅stwa wyborczego i AI Act.
Runda Series B z udzia艂em czo艂贸wki Doliny Krzemowej.
Dynamiczna ekspansja biur w Londynie, Nowym Jorku i Warszawie.
Miesi臋czna liczba przetworzonych minut mowy wzros艂a 5-krotnie.
Integracje z HarperCollins, Paradox Interactive i narracja dynamiczna.
Empirical telemetry inside generative audio pipelines: neural phoneme synthesis across 32 languages and cryptographic watermarking defenses.
Oceny czytelnik贸w, partner贸w VC, in偶ynier贸w i analityk贸w w sze艣ciostopniowej skali moatu.
Architektura klastr贸w NeuraScale radykalnie zmniejsza op贸藕nienia w inferencji modeli wielomiliardowych. W zestawieniu z konkurencj膮 z USA to rzadki przyk艂ad europejskiego podmiotu z twardym, patentowalnym IP.
Testowali艣my ich bibliotek臋 w 艣rodowisku klastrowym. Narzut na pami臋膰 operacyjn膮 jest rzeczywi艣cie ni偶szy o ponad 35%. Wymaga jeszcze dopracowania dokumentacji dla niestandardowych akcelerator贸w.
Bardzo dobry krok w stron臋 suwerennej infrastruktury europejskiej. Transparentno艣膰 w kwestii zu偶ycia energii i audytu 艣ladu w臋glowego stawia poprzeczk臋 reszcie rynku.